由于小微信贷业务在实施的过程中欠缺高效的数据支撑，导致小微信贷业务在开展的过程中不能真正做到集约、批量开展，使得小微企业在融资时比较困难。随着大数据技术的普遍应用，小微信贷业务在数据使用上也发生了一些变化。
小微信贷业务经过这么多年的发展，随着社会技术的进步，所采用的数据也随着时间的推移有了变化。具体都有哪些数据被应用到小微信贷领域？
三品三表
在早些时候，互联网和大数据的技术应用远没有这么成熟，金融机构为了破解小微企业的信息不对称问题，采集、处理它们的有关信息，最常用的手段就是现场考察。金融机构通过现场走访的方式对小微企业生产、运营、库存、销售等经营情况进行调查，然后，基于经验去判断其还款能力与还款意愿，从而做出放款决策和利率定价。最常用的数据就是我们通常所说的“三品三表”。
三品，即产品、押品、人品。三表，最初指电表、水表、纳税申报表。随着企业管理水平逐渐提高，风控技术不断的总结优化，三表慢慢衍变为资产负债表、利润表、现金流量表。比较典型的就是德国IPC技术。
“三品三表”数据的验证环节通常耗时比较久，需要人员通过实地走访，调查企业原料、生产、库存、人员等情况，掌握企业的一手资料。同时还要结合与企业法人、管理层、一线员工的访谈结果，交叉验证信息的真实性，综合评估企业的真实状况。
这种操作模式具备明显的缺点：
1.数据真实性难以保障。“三品三表”虽然可以反映企业的真实情况，但有些地区只能提供收据等手写资料，信息难以从权威机构处得到验证，数据的真实性有待核验。
2.成本高。金融机构需要安排专业人员上门调查申请企业，或者是神秘访客的形式进行调查，甚至有可能需要人员短期出差，大大增加了金融机构的风控成本。
3.效率低。贷款申请手续繁多、审核流程复杂、又需要人员上门调查、小微企业分布比较分散，种种原因就导致金融机构贷款审批效率低，审批耗时久。
4.风险判别容易受到主观的影响。在审核过程中，绝大部分过程都由人工直接做出决策，比如资料的真伪、经营状况评估、企业法人访谈结论等。这些都会影响到最终的审核结果。
随着互联网技术和大数据技术的发展和应用，小微信贷数据采集和应用方式开始出现新的变化。
订单数据
订单数据的主要应用方式就是订单贷。
订单贷，是指一家企业，可以根据自身的订单或合同，去申请获得银行授信。银行在做审批时，主要参考的数据就是企业的销售订单或合同。银行通过与核心企业进行订单的确权，核验订单的真实性，防范欺诈。
比如，一家供应商和蒙牛签订了100万的合同，供应商需要3个月后才能拿到这100万。但是，供应商现在需要一些资金去购买原材料。这时，他就可以拿着合同，先去申请贷款。
订单贷具有以下几个特点：
1.需要提供与核心企业的订单，多数以合同销售回款为第一还款来源。
2.业务围绕核心企业展开，需要核心企业对相应订单进行确权。只有和核心企业合作的小微企业，才能拿到贷款。如果每个企业都要证明跟核心企业的业务往来情况，核心企业再去确认它们的四流合一性，这会导致核心企业的工作量剧增，因而许多核心企业并不乐意帮金融机构确权。
3.这个模式从表面上是小微企业贷，其实还是针对大企业的变相放贷。金融机构通过大企业的订单，将小微企业贷最终转变成核心企业应付账款的“订单贷”，既没有增加风险，又完成了业绩要求。
订单贷通过订单数据帮助金融机构解决了信息不对称的难题，但是却没有在市场上得到大力推广，这是为什么？
1.这个模式较依赖核心企业，因为小微企业的数据匮乏，只能靠核心企业对订单确权，同时在业务中成为“担保方”。而大部分核心企业的主要关注点，还是在应收，而非应付部分。再加之确权也会给自己带来不小的工作量，所以核心企业都不太愿意接受这一合作模式，对于推动订单贷，意愿并不是很强。
2.银行、保险公司、担保公司展业时的地域限制。核心企业的业务范围往往是跨省市的，在业务落地时，往往需要银行分行，甚至总行的参与，保险公司同样如此。而担保公司更倾向于当地财政重点扶持的行业及客户。这就大大增加了业务落地推广的难度。
3.行业的骗贷行为。骗贷行为是客观存在的，企业会通过虚假的交易合同骗取银行贷款。单方面造假容易暴露，但如果上下游勾结，银行就很难察觉出来。
核心企业限制、地域限制及行业骗贷行为，这些都限制了订单贷的发展。
POS流水
POS的广泛应用，POS流水贷为众多小微企业提供了一条简捷、便利的融资渠道。POS流水贷是银行主要依据小微企业POS机刷卡交易的流水，来测算其经营规模，再根据交易流水来给予小微企业贷款。
POS交易流水作为客户信用评级的重要资料，必须要获得贷款机构的认可。
根据商户来源不同，小微POS贷业务分为两种类型：
1.自主获客
指的是金融机构自主营销的、需小微借款商户自主提供日常POS交易流水的模式。这一类小微商户的POS机可以是任何商业银行或第三方支付平台销售的POS机。
特点：
金融机构自主获客，会优先选择本机构的POS商户，商户POS流水都相对容易获得，且能够及时监控商户的POS流水。审批操作简单便捷，风险相对较小。
2.外部导流
指金融机构与银联、汇付等第三方支付清结算结构合作，由第三方支付公司推荐小微借款商户的模式。
特点：
（1）通过第三方支付公司获客，外部依赖性较强，商户营销成本高，难以快速扩张。
（2）由第三方支付公司提供商户POS交易流水，并监控小微商户的经营流水。
（3）金融机构通常辅以现场尽职调查方式控制风险，手续繁杂，成本相对较高。
POS交易流水能在一定程度上反映的商户经营状况，为贷款机构开发信贷业务提供依据，为什么POS流水会逐渐被各金融机构放弃？
首先，这一数据不能与商户其他经营数据互联互通，单一的POS流水很难准确地反映商户的经营能力和信用等级，金融机构需要结合其他更多的商户信息进行全面具体评估，这无疑会增加金融机构的审核成本。
其次，POS交易流水真实性有待核查。商户刷单、套现等虚假交易已经成为普遍存在的一种现象，金融机构在评估时需要考虑这些因素，这就导致POS流水的价值大打折扣。
最后，许多商户可能同时配备不止一家的POS机，不同POS机流水之间可能存在较大的差异，无形中增加金融机构在数据获取方面的难度，难以对商户的经营情况进行准确的评估。
所以，小微POS贷业务看似是一种比较好的贷款业务模式，但由于操作时比较容易发生风险，且限于目前国内的小微商户的特点，规模难以做大。
SaaS系统数据
国内的SaaS企业服务软件经过多年的发展，如金蝶、用友、浪潮等，他们手上沉淀了大量客户的流水和发票数据。
随着国家鼓励和扶持小微企业贷款，SaaS系统逐渐被认为是对企业端的一个触手，金融机构可以通过SaaS系统数据直接触达小微企业。现阶段SaaS参与金融的方式主要有三种方式：
一是直接给金融机构导流。前端的导流，即在SaaS页面展示贷款广告。
二是直接用SaaS系统上的数据，帮助金融机构放贷。通过SaaS沉淀的数据，为资金方提供授信依据。SaaS系统当中确实可以积累一些企业的核心数据，比如，经营流水、财务、销售和库存记录等等。
三是SaaS服务商自主放贷。如金蝶就有自己的互联网小贷公司。
SaaS数据受到众多企业的关注，但在业务发展中却存在以下难题：
第一，如何保证其数据的真实性，这是数据实际应用面临的最大问题。
SaaS系统中的数据都是企业自己填写的，没有核验机制，难以保证真实性。
SaaS系统的使用门槛较低。很多用户都不需要认证店铺和营业执照，仅填写一个手机号就能登录使用。
骗贷风险高，因为SaaS系统使用门槛太低，数据造假太过容易。
第二，SaaS数据无法作为全部的授信凭证
SaaS数据切入小微金融时的一个痛点，就是数据、信息“孤岛”现象严重。绝大多数平台型企业无法有效整合商流、信息流、资金流、物流。而单一的SaaS数据，真实性存疑，难以体现小微企业的经营状况，不足以满足金融授信需要。
正是因为SaaS系统数据自身的特点，通常金融机构在使用有关SaaS系统数据的时候，会和已获取的工商、借贷、发票、银行流水等数据进行交叉验证。
税务数据
最近几年，国家也正在试图放开税务数据，并推动小微企业贷款，积极落实“银税互动”。从2015年起，市场上就有了几家专注税务数据的公司，如微众税银、东方微银、爱信诺等。税务贷也逐渐推广开来。现在阶段银税互动的主要参与者，还是银行。
什么是税务贷？
税务贷是金融机构根据小微企业交税的记录，推出的金融服务。最常见的税务贷就是依托发票数据的贷款业务，业内将其称为“发票贷”。
为什么税务数据可以在金融业务中应用？
企业税务信息几乎覆盖所有生产经营行为，监管力度较大、数据真实可靠，能较大幅度还原企业经营能力。税务信息覆盖信息维度多且与风控效果相关性大、信息准确度高、电子化存储便于风控全自动等优势。因而受到金融机构的偏爱。
税务数据在业务中的应用
税务信息，是包含了商户基本信息、经营流水、商品类型等信息，金融机构利用税务数据可以掌握企业的财务、销售、人员、经营状况方面的信息，对企业进行准确画像，更好的做出决策。
但是税务贷在落地过程中，所面临的最大问题，就是小微企业的“税务优化”操作。现实环境中很多企业都会选择优化税务，这就导致税务数据在一定程度上与企业的实际情况产生了偏差，增加了税务数据使用上的难度。
税务数据看似能反映企业经营状况，实际上存在着一定的失真性。金融机构在做出风控决策的过程中，往往会利用多类型数据进行交叉验证。
聚合支付数据
随着线上支付行业的觉醒，中国正在慢慢走进一个无现金社会，市面上出现了很多聚合支付平台。
什么是聚合支付？
聚合支付，也被称为“第四方支付”，它将各家第三方支付整合起来，用户通过它们的二维码，就能成功支付。最常见的就是小微商户，比如快餐店、水果店、奶茶店商家的柜台上，只需一个二维码，就能接入所有平台和支付方式。
聚合支付可以轻易聚集两方流量：
第一就是C端流量。聚合支付可以轻易收获千万级用户，它可以通过扫码支付，直接将C端用户沉淀在微信公众号上。
第二就是小微商户。聚合支付聚合成千上万个小微商户，获得了“小B流量”。它可以切入供应链环节，与金融机构合作，提供小额贷款。
聚合支付数据如何应用？
目前，越来越多的聚合支付平台开始与金融机构合作，提供获客、风控数据支持等服务。由聚合支付平台提供商户的流水数据和场景，然后由金融机构和持牌消金公司提供资金和风控。
在风控数据上，聚合支付由于大量的B端、C端流量的聚集，覆盖了多家第三方支付公司，因此获取的数据维度和全度要比POS质量更高，更加具备参考价值。聚合支付可以帮助金融机构快速收集到小微企业的信息，通过查看小微企业的流水和订单数量，可以更加直观的了解企业到当前经营的真实情况，以便做出风控决策。
金融机构在使用聚合支付的数据时，同样要警惕刷单、套现等虚假交易，同时结合其他多方面的数据进行综合判断。
未来，在云计算技术基础上，通过大数据、区块链等新兴技术与方法的应用，小微金融服务布局全产业链，在资金、风控与获客体系中找到平衡点，小微信贷的数据应用也会也来越多元化。
